Hoppa till innehållet
AI-grafen
Logga in
☰ Meny

Mål E Universitet

Systemkunskap för AI-ingenjörer

Processer, minne, parallellism, containrar, kryptografi och kodgranskning — datavetenskapen under modellen, som avgör om systemet går att köra och lita på.

Kunskaper
43
Från noll
ca 32 h
Labbar
4
Se vad du redan kan — utan konto

Diagnosen föreslår en startpunkt. Övningarna visar vad du faktiskt kan.

Det här kan du efteråt

Labbar på vägen

Du skriver koden. Tester du inte ser avgör om den håller.

Labb: matrismultiplikation och ett lager i ett neuronnätDi webbläsaren · ca 45 minLabb: skalärprodukt, norm och cosinuslikhetDi webbläsaren · ca 40 minLabb: dina första Python-funktionerCi webbläsaren · ca 30 minLabb: listor, loopar och dictionariesCi webbläsaren · ca 40 min

Hela vägen

Allt målet bygger på, grupperat per nivå och i den ordning det bygger på varandra. Visa på kartan

AUpptäckare2 kunskaper
  1. Sekvenser och exakta instruktioner
  2. Heltalsaritmetik och räkneordning
BUtforskare4 kunskaper
  1. Algoritmiskt tänkande
  2. Binära tal och bitar
  3. Bråk, decimaltal och procent
  4. Negativa tal i vardagen och AI
CByggare8 kunskaper
  1. Funktioner och koordinatsystem
  2. Programmeringslogik — variabler, villkor, loopar
  3. Python — grunderna
  4. Python — listor, loopar och dictionaries
  5. Python — strängar och textbehandling
  6. Python — filer, CSV och JSON
  7. Variabler och algebraiska uttryck
  8. Potenser och rötter
DAI-utvecklare16 kunskaper
  1. Diskret matematik: grafer och relationer
  2. Tidskomplexitet och ordo-notation
  3. Datastrukturer: listor, stackar, köer, hashtabeller
  4. Python — funktioner, scope och undantag
  5. Läsa och förstå andras kod
  6. Python — moduler, paket och virtuella miljöer
  7. Git — versionshantering
  8. Rekursion
  9. Terminal och shell
  10. Testning med pytest
  11. Logaritmer
  12. Vektorer
  13. Matriser och matrismultiplikation
  14. NumPy — arrayer och vektorisering
  15. Pandas — tabeller i Python
  16. SQL — grunderna
EUniversitet11 kunskaper
  1. Grafalgoritmer: BFS, DFS, topologisk ordning
  2. Dynamisk programmering
  3. Kryptografi — hash, signaturer, nycklar
  4. Docker — containrar
  5. Processer, trådar och resursgränser
  6. Kodgranskning
  7. Numerisk stabilitet och flyttal
  8. Parallellism och varför GPU:er
  9. Datapipelines och ETL
  10. Datalager och format: Parquet, Arrow
  11. Dataversionering
FAI engineering2 kunskaper
  1. Flyttalsformat: fp32, fp16, bf16
  2. Minneshierarki och bandbredd