Laboratoriet

Skriv kod, kör tester, mät. Nivå A–D körs i din webbläsare; från nivå E i en isolerad container. Logga in för att köra.

Laborationer (20)

Labb: bästa linjen med minsta kvadratmetoden

i webbläsaren · ca 40 min · lär ut Linjär regression: anpassa en rät linje till data

Labb: dina första Python-funktioner

i webbläsaren · ca 30 min · lär ut Python — grunderna

Labb: listor, loopar och dictionaries

i webbläsaren · ca 40 min · lär ut Python — listor, loopar och dictionaries

Labb: medelvärde, median och standardavvikelse för hand

i webbläsaren · ca 40 min · lär ut Statistik — medelvärde, median och spridning

Labb: simulera tärningar och jämför med teorin

i webbläsaren · ca 40 min · lär ut Sannolikhet — grunderna

Labb: ett neuronnät i ren NumPy — forward, backprop, gradientkontroll

sandlåda · ca 75 min · lär ut Backpropagation

Labb: gradient descent från grunden

i webbläsaren · ca 50 min · lär ut Gradient descent

Labb: k-means från grunden

sandlåda · ca 45 min · lär ut Klustring: k-means och hierarkisk

Labb: k-närmaste grannar från grunden

sandlåda · ca 45 min · lär ut k-närmaste grannar (kNN)

Labb: matrismultiplikation och ett lager i ett neuronnät

i webbläsaren · ca 45 min · lär ut Matriser och matrismultiplikation

Labb: scaled dot-product attention med kausal mask

sandlåda · ca 60 min · lär ut Attention

Labb: semantisk sökning med embeddings

sandlåda · ca 45 min · lär ut Embeddings — ord som vektorer

Labb: skalärprodukt, norm och cosinuslikhet

i webbläsaren · ca 40 min · lär ut Vektorer

Labb: tensorer, autograd och din första träningsloop

sandlåda · ca 50 min · lär ut PyTorch — tensorer och autograd

Labb: träna en sifferklassificerare i PyTorch

sandlåda · ca 60 min · lär ut Träna ett neuronnät i PyTorch

Labb: BM25 och ett minimalt RAG-flöde

sandlåda · ca 60 min · lär ut BM25 och nyckelordssökning

Labb: bygg en eval-harness

sandlåda · ca 60 min · lär ut Bygg en eval-harness

Labb: byte-pair encoding från grunden

sandlåda · ca 60 min · lär ut Byte-pair encoding

Labb: en agentloop med verktyg, budget och spår

sandlåda · ca 60 min · lär ut ReAct-loopen: tänk, agera, observera

Labb: LoRA på ett litet nät — träna bara adaptrarna

sandlåda · ca 75 min · lär ut LoRA — Low-Rank Adaptation

Projekt (8)

Projekt 1: Lär en dator känna igen mönster

i webbläsaren · ca 90 min · lär ut Projekt: träna en bildklassificerare i webbläsaren

Projekt 2: Bygg ett neuronnät från grunden

sandlåda · ca 150 min · lär ut Projekt D: egen klassificerare i PyTorch

Projekt 3: Dissekera en språkmodell

sandlåda · ca 180 min · lär ut Bygg en liten GPT från grunden

Slutprov: bedöm ett AI-system innan det tas i bruk

sandlåda · ca 60 min · lär ut EU:s AI-förordning

Slutprov: bygg ett spårbart RAG-flöde

sandlåda · ca 75 min · lär ut RAG — retrieval-augmented generation

Projekt 4: Finjustera en modell med LoRA

sandlåda · ca 180 min · lär ut Projekt F: finjustera och utvärdera en språkmodell

Projekt 5: Bygg ett minnessystem för en agent

sandlåda · ca 180 min · lär ut Semantiskt minne och konsolidering

Slutprov: släpp en modellversion du kan försvara

sandlåda · ca 75 min · lär ut Statistisk signifikans i evals

Frontier Lab (4)

Nivå G: reproducera ett paper, kör ablationer, bygg en benchmark och hitta kretsar i en modell. Diskutera på forskningsnivå med handledaren (läget «Forskning» på varje nod), lämna in till publika benchmarks och forskningsutmaningar, och få peer review på ditt projekt. Vägen dit: Frontier Lab — självständigt forskningsprojekt.

Labb: ablation — vilken komponent gör jobbet?

laboration · ca 90 min · lär ut Ablationsstudier

Labb: bygg och validera en benchmark

laboration · ca 90 min · lär ut Bygg en egen benchmark

Labb: hitta kretsen — aktiveringspatchning och ablation i en liten transformer

laboration · ca 120 min · lär ut Kretsar, ablation och aktiveringspatchning

Projekt 6: Reproducera ett paper — Dropout (Srivastava m.fl. 2014)

projekt · ca 240 min · lär ut Projekt G: självständigt forskningsprojekt