Laboratoriet

Skriv kod, kör tester, mät. Nivå A–D körs i din webbläsare; från nivå E i en isolerad container. Logga in för att köra.

Laborationer (20)

Labb: bästa linjen med minsta kvadratmetoden

i webbläsaren · ca 40 min · lär ut enkel-prediktiv-modell

Labb: dina första Python-funktioner

i webbläsaren · ca 30 min · lär ut python-grunder

Labb: listor, loopar och dictionaries

i webbläsaren · ca 40 min · lär ut python-listor-och-loopar

Labb: medelvärde, median och standardavvikelse för hand

i webbläsaren · ca 40 min · lär ut statistik-medelvarde-spridning

Labb: simulera tärningar och jämför med teorin

i webbläsaren · ca 40 min · lär ut sannolikhet-grunder

Labb: ett neuronnät i ren NumPy — forward, backprop, gradientkontroll

sandlåda · ca 75 min · lär ut backpropagation

Labb: gradient descent från grunden

i webbläsaren · ca 50 min · lär ut gradient-descent

Labb: k-means från grunden

sandlåda · ca 45 min · lär ut klustring

Labb: k-närmaste grannar från grunden

sandlåda · ca 45 min · lär ut knn

Labb: matrismultiplikation och ett lager i ett neuronnät

i webbläsaren · ca 45 min · lär ut matriser

Labb: scaled dot-product attention med kausal mask

sandlåda · ca 60 min · lär ut attention

Labb: semantisk sökning med embeddings

sandlåda · ca 45 min · lär ut embeddings

Labb: skalärprodukt, norm och cosinuslikhet

i webbläsaren · ca 40 min · lär ut vektorer

Labb: tensorer, autograd och din första träningsloop

sandlåda · ca 50 min · lär ut pytorch-grunder

Labb: träna en sifferklassificerare i PyTorch

sandlåda · ca 60 min · lär ut trana-ett-neuronnat-i-pytorch

Labb: BM25 och ett minimalt RAG-flöde

sandlåda · ca 60 min · lär ut bm25-och-nyckelordssok

Labb: bygg en eval-harness

sandlåda · ca 60 min · lär ut eval-harness

Labb: byte-pair encoding från grunden

sandlåda · ca 60 min · lär ut bpe-tokenisering

Labb: en agentloop med verktyg, budget och spår

sandlåda · ca 60 min · lär ut react-loopen

Labb: LoRA på ett litet nät — träna bara adaptrarna

sandlåda · ca 75 min · lär ut lora

Projekt (5)

Projekt 1: Lär en dator känna igen mönster

i webbläsaren · ca 90 min · lär ut teachable-machine-projekt

Projekt 2: Bygg ett neuronnät från grunden

sandlåda · ca 150 min · lär ut capstone-d-egen-klassificerare

Projekt 3: Dissekera en språkmodell

sandlåda · ca 180 min · lär ut bygg-gpt-fran-grunden

Projekt 4: Finjustera en modell med LoRA

sandlåda · ca 180 min · lär ut capstone-f-finjustering

Projekt 5: Bygg ett minnessystem för en agent

sandlåda · ca 180 min · lär ut minnessystem-semantiskt

Frontier Lab (4)

Nivå G: reproducera ett paper, kör ablationer, bygg en benchmark och hitta kretsar i en modell. Diskutera på forskningsnivå med handledaren (läget «Forskning» på varje nod), lämna in till publika benchmarks och forskningsutmaningar, och få peer review på ditt projekt. Vägen dit: Frontier Lab — självständigt forskningsprojekt.

Labb: ablation — vilken komponent gör jobbet?

laboration · ca 90 min · lär ut ablation-studier

Labb: bygg och validera en benchmark

laboration · ca 90 min · lär ut bygga-en-benchmark

Labb: hitta kretsen — aktiveringspatchning och ablation i en liten transformer

laboration · ca 120 min · lär ut kretsar-och-interventioner

Projekt 6: Reproducera ett paper — Dropout (Srivastava m.fl. 2014)

projekt · ca 240 min · lär ut capstone-g-forskningsprojekt