Hoppa till innehållet
AI-grafen
C· ByggareLaboration· ca 40 min· wasm

Labb: medelvärde, median och standardavvikelse för hand

Implementera de tre grundmåtten själv, utan bibliotek, och förstå varför median tål extremvärden.

Lär ut: statistik-medelvarde-spridning · Kräver: python-listor-och-loopar

Teori

Medelvärde = summa/antal. Median = mittersta värdet efter sortering (medel av de två mittersta vid jämnt antal). Standardavvikelse (population) = roten ur medelvärdet av kvadrerade avvikelser.

Deluppgifter

  1. medel, median — Implementera `medel` och `median`.
  2. std — Implementera populationsstandardavvikelsen `std`.

Logga in för att köra laborationen.

Förväntade resultat

median([7,2,9,4,11]) → 7; median([1,2,3,4]) → 2.5; std([2,4,4,4,5,5,7,9]) → 2.0.

Vanliga fel

  • Glömmer sortera före median.
  • Använder stickprovsvarians (n−1) — här ska det vara n.
  • Blandar ihop varians och standardavvikelse (roten ur saknas).