C· Byggareprogrammering· ca 30 min· grundläggande — ändras sällan· verifierad 2026-09-20
Python — filer, CSV och JSON
Kunna läsa och skriva filer, CSV och JSON och hantera fel vid inläsning.
Förkunskaper
Intuition
Data bor i filer. Tre format du möter hela tiden:
- Textfil (.txt): rader.
- CSV: tabell, en rad per post, kolumner separerade med komma eller semikolon.
- JSON: nästlade listor och ordböcker — exakt Pythons
listochdict.
Öppna alltid med with open(...) as f: — filen stängs automatiskt även om något går fel. Ange encoding="utf-8", annars kan å, ä, ö bli fel på vissa datorer.
Kod
import csv, json
with open("elever.csv", encoding="utf-8") as f:
rader = list(csv.DictReader(f, delimiter=";"))
print(rader[0]) # {'namn': 'Anna', 'poang': '14'}
total = sum(int(r["poang"]) for r in rader)
data = {"klass": "8B", "elever": rader}
with open("klass.json", "w", encoding="utf-8") as f:
json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=2)
try:
with open("finns_inte.csv") as f:
...
except FileNotFoundError:
print("Filen saknas — kontrollera sökvägen")
CSV ger alltid strängar — konvertera själv. JSON behåller typer (tal, listor, true/false).
Behärskning innebär
- Läser och skriver textfiler med with
- Läser CSV och JSON till Python-strukturer
- Hanterar fel vid inläsning
Logga in för att göra övningarna och bygga upp din behärskning.
Källor
Leder till
Del av målen (17)
- Språkmodeller i praktiken
- Utvecklarens verktygslåda
- Bygg ett minnessystem för en agent
- Bygg en agent som går att lita på
- Klassisk ML på riktigt
- Systemkunskap för AI-ingenjörer
- Klassisk maskininlärning i praktiken
- Data: samla, städa, dokumentera
- Datavetenskapens grunder
- AI i produktion
- Finjustera och driva egna modeller
- Bygg en AI-tjänst som håller i drift
- Bygg ett NLP-system end-to-end
- Bygg ett RAG-system som går att lita på
- Träna neuronnät på riktigt
- AI-säkerhet i praktiken
- AI-tjänst i drift