Hoppa till innehållet
AI-grafen

Utvecklarens verktygslåda

NumPy, terminalen, regex, moduler och virtuella miljöer, notebooks, felsökning, kodstil och typning — verktygen du använder varje dag i ett AI-projekt.

D· AI-utvecklare

Alla kunskaper som ingår (32) — i beroendeordning

  1. 1AMönster och kategorier
  2. 2BData från vardagen
  3. 3BDiagram och tabeller
  4. 4AInstruktioner i rätt ordning
  5. 5BAlgoritmiskt tänkande
  6. 6CFunktioner och koordinatsystem
  7. 7CProgrammeringslogik — variabler, villkor, loopar
  8. 8CPython — grunderna
  9. 9CPython — listor, loopar och dictionaries
  10. 10DJupyter och notebooks
  11. 11DTidskomplexitet och ordo-notation
  12. 12DDatastrukturer: listor, stackar, köer, hashtabeller
  13. 13DPython — funktioner, scope och undantag
  14. 14DKodstil, docstrings och README
  15. 15DLäsa och förstå andras kod
  16. 16DPython — klasser och objekt
  17. 17DPython — moduler, paket och virtuella miljöer
  18. 18DGit — versionshantering
  19. 19CPython — strängar och textbehandling
  20. 20CPython — filer, CSV och JSON
  21. 21DReguljära uttryck
  22. 22DRekursion
  23. 23DSortering och sökning
  24. 24DTerminal och shell
  25. 25DTestning med pytest
  26. 26DFelsökning och debuggern
  27. 27ETypannotationer och kodkvalitet
  28. 28DVektorer
  29. 29DNumPy — arrayer och vektorisering
  30. 30DPandas — tabeller i Python
  31. 31DSQL — grunderna
  32. 32DVisualisering med Matplotlib