Hoppa till innehållet
AI-grafen
Logga in
☰ Meny

Mål D AI-utvecklare

Utvecklarens verktygslåda

NumPy, terminalen, regex, moduler och virtuella miljöer, notebooks, felsökning, kodstil och typning — verktygen du använder varje dag i ett AI-projekt.

Kunskaper
32
Från noll
ca 21 h
Labbar
3
Se vad du redan kan — utan konto

Diagnosen föreslår en startpunkt. Övningarna visar vad du faktiskt kan.

Det här kan du efteråt

Labbar på vägen

Du skriver koden. Tester du inte ser avgör om den håller.

Labb: skalärprodukt, norm och cosinuslikhetDi webbläsaren · ca 40 minLabb: dina första Python-funktionerCi webbläsaren · ca 30 minLabb: listor, loopar och dictionariesCi webbläsaren · ca 40 min

Hela vägen

Allt målet bygger på, grupperat per nivå och i den ordning det bygger på varandra. Visa på kartan

AUpptäckare2 kunskaper
  1. Mönster och kategorier
  2. Sekvenser och exakta instruktioner
BUtforskare3 kunskaper
  1. Data i vardagen
  2. Diagram och tabeller
  3. Algoritmiskt tänkande
CByggare6 kunskaper
  1. Funktioner och koordinatsystem
  2. Programmeringslogik — variabler, villkor, loopar
  3. Python — grunderna
  4. Python — listor, loopar och dictionaries
  5. Python — strängar och textbehandling
  6. Python — filer, CSV och JSON
DAI-utvecklare20 kunskaper
  1. Jupyter och notebooks
  2. Tidskomplexitet och ordo-notation
  3. Datastrukturer: listor, stackar, köer, hashtabeller
  4. Python — funktioner, scope och undantag
  5. Kodstil, docstrings och README
  6. Läsa och förstå andras kod
  7. Python — klasser och objekt
  8. Python — moduler, paket och virtuella miljöer
  9. Git — versionshantering
  10. Reguljära uttryck
  11. Rekursion
  12. Sortering och sökning
  13. Terminal och shell
  14. Testning med pytest
  15. Felsökning och debuggern
  16. Vektorer
  17. NumPy — arrayer och vektorisering
  18. Pandas — tabeller i Python
  19. SQL — grunderna
  20. Visualisering med Matplotlib
EUniversitet1 kunskaper
  1. Typannotationer och kodkvalitet