Data i vardagen
Kunna förklara vad data är, ge exempel på data som samlas in i vardagen, skilja på olika slags värden (tal, text, ja/nej) och läsa en enkel tabell.
Vardagsförklaring
Varje gång du mäter, räknar eller antecknar något skapar du data: temperaturen ute, hur många steg du gått, vilken färg du valde. Data är observationer som går att spara.
En tabell ordnar data: varje rad är en sak (en dag, en person, en film) och varje kolumn är en egenskap (temperatur, längd, betyg).
Intuition
Värden kommer i olika slag:
| Slag | Exempel | Går att räkna med? |
|---|---|---|
| Tal | 17 °C, 8 200 steg | ja |
| Kategori | röd, blå, gul | nej — bara jämföra |
| Ja/nej | regnade det? | som 1/0 |
Datorer är bra på tal. Kategorier och text måste först göras om till tal innan en modell kan lära sig av dem. Det får du se när vi kommer till features.
Behärskning innebär
- Läser av en tabell med rader och kolumner korrekt
- Skiljer på numeriska och kategoriska värden
Förkunskaper
- AMönster och kategorierkrävs
Logga in för att göra övningarna och bygga upp din behärskning.
Källor
Leder till
Del av målen (40)
- Data: samla, städa, dokumentera
- AI, etik och samhälle
- Finjustera och driva egna modeller
- Förstå vad AI är — och vad den inte är
- Statistik för experiment
- Utvecklarens verktygslåda
- Bygg en AI-tjänst som håller i drift
- Bygg ett NLP-system end-to-end
- Klassisk maskininlärning i praktiken
- Matematiken bakom modellerna
- Träna neuronnät på riktigt
- Byggare — samla data, träna en modell och testa AI kritiskt
- Språkmodeller i praktiken
- AI-tjänst i drift
- Datorer som ser och hör
- Finjustera en modell med LoRA
- Evals i praktiken
- AI i produktion
- Bygg ett RAG-flöde med spårbara källor
- Generativa modeller i djupet
- Frontier Lab — självständigt forskningsprojekt
- Förstå hur generativ AI fungerar
- Träna en agent med belöning
- Klassisk ML på riktigt
- Ansvarsfull AI i praktiken
- AI-förordningen och GDPR i praktiken
- AI-säkerhet i praktiken
- Se och höra med AI
- Träna ditt första neuronnät
- Tolka en språkmodell
- Utforskare — bygg ett spel och träna en maskin
- Bygg en agent som går att lita på
- Bygg ett minnessystem för en agent
- Reproducera ett paper
- Bygg ett röstgränssnitt
- Djup reinforcement learning
- Multimodala system
- Bildklassificering med faltningsnät
- Kör modeller billigare: kvantisering
- Bygg en transformer från grunden