B· Utforskaredatahantering· ca 20 min· grundläggande — ändras sällan· verifierad 2026-09-20
Data från vardagen
Kunna förklara vad data är, ge exempel på data som samlas in i vardagen, skilja på olika slags värden (tal, text, ja/nej) och läsa en enkel tabell.
Förkunskaper
- AMönster och kategorierkrävs
Vardagsförklaring
Varje gång du mäter, räknar eller antecknar något skapar du data: temperaturen ute, hur många steg du gått, vilken färg du valde. Data är observationer som går att spara.
En tabell ordnar data: varje rad är en sak (en dag, en person, en film) och varje kolumn är en egenskap (temperatur, längd, betyg).
Intuition
Värden kommer i olika slag:
| Slag | Exempel | Går att räkna med? |
|---|---|---|
| Tal | 17 °C, 8 200 steg | ja |
| Kategori | röd, blå, gul | nej — bara jämföra |
| Ja/nej | regnade det? | som 1/0 |
Datorer är bra på tal. Kategorier och text måste först göras om till tal innan en modell kan lära sig av dem. Det får du se när vi kommer till features.
Behärskning innebär
- Läser av en tabell med rader och kolumner korrekt
- Skiljer på numeriska och kategoriska värden
Logga in för att göra övningarna och bygga upp din behärskning.
Källor
Leder till
Del av målen (39)
- Data: samla, städa, dokumentera
- Utvecklarens verktygslåda
- Statistik för experiment
- Bygg ett NLP-system end-to-end
- Matematiken bakom modellerna
- Klassisk maskininlärning i praktiken
- Förstå vad AI är — och vad den inte är
- Finjustera och driva egna modeller
- AI, etik och samhälle
- Bygg en AI-tjänst som håller i drift
- Träna neuronnät på riktigt
- Byggare — samla data, träna en modell och testa AI kritiskt
- Förstå hur generativ AI fungerar
- Träna en agent med belöning
- Språkmodeller i praktiken
- AI i produktion
- Finjustera en modell med LoRA
- Generativa modeller i djupet
- Bygg ett RAG-system som går att lita på
- Frontier Lab — självständigt forskningsprojekt
- Evals i praktiken
- Klassisk ML på riktigt
- AI-tjänst i drift
- Datorer som ser och hör
- AI-säkerhet i praktiken
- Djup reinforcement learning
- Träna ditt första neuronnät
- Bygg ett röstgränssnitt
- Ansvarsfull AI i praktiken
- Tolka en språkmodell
- Bygg en agent som går att lita på
- Bygg ett minnessystem för en agent
- Reproducera ett paper
- Se och höra med AI
- Utforskare — bygg ett spel och träna en maskin
- Kör modeller billigare: kvantisering
- Multimodala system
- Bildklassificering med faltningsnät
- Bygg en transformer från grunden