Mål C Byggare
AI, etik och samhälle
Var AI finns i vardagen, hur den förändrar arbete, vad som är ansvarsfull användning, och hur desinformation, bias och manipulation ser ut.
- Kunskaper
- 58
- Från noll
- ca 31 h
- Labbar
- 6
Se vad du redan kan — utan konto
Diagnosen föreslår en startpunkt. Övningarna visar vad du faktiskt kan.
Det här kan du efteråt
- CDesinformation och syntetiskt innehåll
- DBias och rättvisa i modeller
- CDatan bakom en rekommendation
- CAnsvarsfull användning av AI
- BAI i vardagen — var finns den?
- BLösenord och säkerhet
- CAnsiktsigenkänning — vad är okej?
- BKommer AI:n ihåg vad jag sa?
- ASkriv en saga tillsammans med en AI
- CAI och arbetsmarknaden
- BAI eller människa? Gissa
- CKan man lura en AI?
- CVarför svarade den så?
- DEnergi och miljöpåverkan
- CVem bestämmer över AI?
- BVems är bilden? Upphovsrätt för barn
Labbar på vägen
Du skriver koden. Tester du inte ser avgör om den håller.
Labb: ett neuronnät i ren NumPy — forward, backprop, gradientkontrollDsandlåda · ca 75 minLabb: gradient descent från grundenDi webbläsaren · ca 50 minLabb: matrismultiplikation och ett lager i ett neuronnätDi webbläsaren · ca 45 minLabb: scaled dot-product attention med kausal maskDsandlåda · ca 60 minLabb: semantisk sökning med embeddingsDsandlåda · ca 45 minLabb: skalärprodukt, norm och cosinuslikhetDi webbläsaren · ca 40 min
Hela vägen
Allt målet bygger på, grupperat per nivå och i den ordning det bygger på varandra. Visa på kartan
AUpptäckare8 kunskaper
BUtforskare17 kunskaper
- Data i vardagen
- Persondata: vad samlar appar in om dig?
- Algoritmiskt tänkande
- Regelbaserade system och maskininlärning
- Källkritik och ansvar vid AI-användning
- Träningsdata, features och etiketter
- Klassificering: hur en modell sorterar information
- AI i vardagen — var finns den?
- Teknik bakom webben: så hämtas en sida
- Lösenord och säkerhet
- Hur känner en modell igen ett objekt?
- Kommer AI:n ihåg vad jag sa?
- Generativ AI: hur den skapar innehåll
- Språkmodeller och sannolikheter
- AI:s påhittade svar
- AI eller människa? Gissa
- Vems är bilden? Upphovsrätt för barn
CByggare16 kunskaper
- Funktioner och koordinatsystem
- Programmeringslogik — variabler, villkor, loopar
- Python — grunderna
- Python — listor, loopar och dictionaries
- Desinformation och syntetiskt innehåll
- Statistik — medelvärde, median och spridning
- Datan bakom en rekommendation
- Linjär regression: anpassa en rät linje till data
- Neuronnät — intuitionen
- Promptning — att styra en språkmodell
- Ansvarsfull användning av AI
- Ansiktsigenkänning — vad är okej?
- AI och arbetsmarknaden
- Kan man lura en AI?
- Varför svarade den så?
- Vem bestämmer över AI?
DAI-utvecklare13 kunskaper
- Derivata och optimering
- Bias och rättvisa i modeller
- Gradient descent
- Vektorer
- Matriser och matrismultiplikation
- Neuronnät — forward pass med matriser
- Backpropagation
- Embeddings — ord som vektorer
- Attention
- PyTorch — tensorer och autograd
- Träna ett neuronnät i PyTorch
- Transformers — arkitekturen
- Energi och miljöpåverkan