Hur känner en modell igen ett objekt?

Modellen ser inte en katt. Den analyserar tusentals pixlar och letar efter mönster som ofta fanns i de bilder den tränades på: spetsiga former (öron), ränder, runda ögon, viss silhuett.

Därför kan den göra fel:

• en hund med spetsiga öron kan klassas som «katt»,
• en katt sedd bakifrån eller i mörker saknar de vanliga mönstren,
• om alla träningsbilder var inomhus kan «soffa» bli en ledtråd — och en soffa utan katt klassas som «katt».

Experiment med Teachable Machine (gratis, i webbläsaren): träna «katt» / «inte katt» med 20 bilder var. Testa sedan:

1. En vanlig katt → hög träffsäkerhet.
2. En katt upp och ner → lägre.
3. En leksakskatt → ?
4. Bara en tom soffa → ibland «katt», om många träningsbilder hade en soffa.

Notera vad som lurade modellen. Det visar vad modellen egentligen har lärt sig.