Hoppa till innehållet
AI-grafen
A· Upptäckareklassisk-ml· ca 15 min· grundläggande — ändras sällan· verifierad 2026-09-20

Träna en maskin med exempel

Kunna sortera bilder i två högar och se att 'maskinen' lär sig av exemplen.

Förkunskaper

Vardagsförklaring

Hur lär man en dator att känna igen katter? Man skriver inte en regel («katter har spetsiga öron»). Man visar exempel: hundra bilder märkta «katt» och hundra märkta «inte katt».

Datorn letar själv efter vad kattbilderna har gemensamt. Det kallas att träna maskinen.

Fler och mer olika exempel → bättre maskin. Bara vita katter i exemplen → maskinen tror att svarta katter inte är katter!

Interaktivt

Var maskinen själv. En kompis lägger tio kort i två högar utan att säga regeln: «hit» och «dit». Titta på högarna. Vad har korten i högen «hit» gemensamt?

Nu får du ett nytt kort. I vilken hög lägger du det? Kompisen säger rätt eller fel. Det är träning: exempel in, gissning, rättning, bättre gissning.

Behärskning innebär

  • Sorterar exempel i två högar och beskriver vad högarna har gemensamt
  • Förklarar att maskinen lär sig av exemplen, inte av en regel någon skrev

Logga in för att göra övningarna och bygga upp din behärskning.

Källor

Alla källor och licenser