Träna en maskin med exempel
Kunna sortera bilder i två högar och se att 'maskinen' lär sig av exemplen.
Förkunskaper
- AMönster och kategorierkrävs
Vardagsförklaring
Hur lär man en dator att känna igen katter? Man skriver inte en regel («katter har spetsiga öron»). Man visar exempel: hundra bilder märkta «katt» och hundra märkta «inte katt».
Datorn letar själv efter vad kattbilderna har gemensamt. Det kallas att träna maskinen.
Fler och mer olika exempel → bättre maskin. Bara vita katter i exemplen → maskinen tror att svarta katter inte är katter!
Interaktivt
Var maskinen själv. En kompis lägger tio kort i två högar utan att säga regeln: «hit» och «dit». Titta på högarna. Vad har korten i högen «hit» gemensamt?
Nu får du ett nytt kort. I vilken hög lägger du det? Kompisen säger rätt eller fel. Det är träning: exempel in, gissning, rättning, bättre gissning.
Behärskning innebär
- Sorterar exempel i två högar och beskriver vad högarna har gemensamt
- Förklarar att maskinen lär sig av exemplen, inte av en regel någon skrev
Logga in för att göra övningarna och bygga upp din behärskning.
Källor
- CS Unplugged (CC BY-SA 4.0) — CC BY-SA 4.0
- Teachable Machine (Google, gratis) — gratis webbtjänst