C· Byggaresprakmodeller· ca 30 min· volatil — kontrolleras ofta· verifierad 2026-09-20
Promptning — att styra en språkmodell
Kunna skriva tydliga instruktioner till en språkmodell, ge exempel och kontext, och avgöra när svaret behöver kontrolleras.
Förkunskaper
Intuition
En prompt är allt du skickar till modellen. Fyra byggstenar:
- Roll/sammanhang — «Du är en tålmodig mattelärare för åk 8.»
- Uppgift — «Förklara ekvationer med x på båda sidor.»
- Exempel (few-shot) — visa ett löst exempel i den stil du vill ha.
- Format — «Tre steg, sedan en övningsuppgift, max 120 ord.»
Modellen fortsätter din text på det mest sannolika sättet. Ju tydligare mönster du ger, desto mer förutsägbart svar. Vaga prompter ger vaga svar.
Kod
Du är en tålmodig mattelärare för årskurs 8.
Förklara hur man löser 3x + 4 = x + 10.
Exempel på stil:
Uppgift: 2x + 1 = 7
1) Ta bort 1 från båda sidor: 2x = 6
2) Dela båda sidor med 2: x = 3
Kontroll: 2·3 + 1 = 7 ✔
Svara i samma stil, avsluta med en liknande uppgift jag kan lösa själv.
Kontrollera alltid när svaret innehåller: siffror, årtal, citat, kod som ska köras, medicinska/juridiska råd. Modellen kan producera övertygande fel — särskilt i räkning.
Behärskning innebär
- Skriver instruktion med roll, uppgift, exempel och format
- Avgör när svaret behöver kontrolleras
Logga in för att göra övningarna och bygga upp din behärskning.
Källor
- OpenAI — Prompt engineering guide — dokumentation, fri läsning
- Anthropic — Prompt engineering — dokumentation, fri läsning
Leder till
Del av målen (17)
- Bygg ett RAG-system som går att lita på
- AI, etik och samhälle
- Bygg en agent som går att lita på
- Bygg ett minnessystem för en agent
- Bygg en AI-tjänst som håller i drift
- Språkmodeller i praktiken
- AI-tjänst i drift
- Multimodala system
- AI i produktion
- Tolka en språkmodell
- AI-säkerhet i praktiken
- Ansvarsfull AI i praktiken
- Finjustera och driva egna modeller
- Frontier Lab — självständigt forskningsprojekt
- Evals i praktiken
- Reproducera ett paper
- Djup reinforcement learning