B· Utforskareklassisk-ml· ca 25 min· grundläggande — ändras sällan· verifierad 2026-09-20
Klassificering — så sorterar en modell
Kunna förklara vad en klassificerare gör, läsa av hur bra den träffar, och resonera om varför den gör fel på vissa exempel.
Förkunskaper
Vardagsförklaring
En klassificerare är en modell som svarar med en kategori: skräppost eller inte, katt eller hund, mogen eller omogen. Den har lärt sig av träningsexempel och gissar nu på nya saker den aldrig sett.
Hur bra är den? Testa på exempel med facit som modellen inte tränats på. Rätt på 90 av 100 → träffsäkerhet 90 %.
Intuition
Två sorters fel, och de är inte lika allvarliga:
- Modellen säger "skräppost" om ett viktigt mejl → du missar mejlet (falskt positivt).
- Modellen säger "inte skräppost" om skräp → du får skräp i inkorgen (falskt negativt).
Vilket fel som är värst beror på användningen. En modell för att upptäcka sjukdom får hellre larma i onödan än missa en sjuk patient. Träffsäkerhet ensam säger inte allt.
Behärskning innebär
- Beräknar träffsäkerhet ur antal rätt och antal totalt
- Förklarar skillnaden mellan två slags fel
Logga in för att göra övningarna och bygga upp din behärskning.
Källor
Leder till
Del av målen (34)
- Förstå vad AI är — och vad den inte är
- Klassisk maskininlärning i praktiken
- AI, etik och samhälle
- Data: samla, städa, dokumentera
- Klassisk ML på riktigt
- Bygg ett RAG-system som går att lita på
- Träna ditt första neuronnät
- Träna neuronnät på riktigt
- Träna en agent med belöning
- Språkmodeller i praktiken
- Bygg en agent som går att lita på
- Bygg ett minnessystem för en agent
- Bygg en AI-tjänst som håller i drift
- AI-tjänst i drift
- Multimodala system
- AI i produktion
- Tolka en språkmodell
- AI-säkerhet i praktiken
- Ansvarsfull AI i praktiken
- Bygg ett NLP-system end-to-end
- Finjustera och driva egna modeller
- Finjustera en modell med LoRA
- Djup reinforcement learning
- Bildklassificering med faltningsnät
- Kör modeller billigare: kvantisering
- Förstå hur generativ AI fungerar
- Frontier Lab — självständigt forskningsprojekt
- Evals i praktiken
- Bygg en transformer från grunden
- Generativa modeller i djupet
- Bygg ett röstgränssnitt
- Se och höra med AI
- Reproducera ett paper
- Statistik för experiment