Se och höra med AI
Bilder som matriser, filter som hittar kanter, en tränad bildklassificerare och en modell som skiljer två ljud åt.
Alla kunskaper som ingår (32) — i beroendeordning
- 1AMönster och kategorier
- 2BData från vardagen
- 3AInstruktioner i rätt ordning
- 4BAlgoritmiskt tänkande
- 5CFunktioner och koordinatsystem
- 6BRegler kontra inlärning
- 7CStatistik — medelvärde, median och spridning
- 8ATal och de fyra räknesätten
- 9BBinära tal och bitar
- 10CHur datorn lagrar text, bilder och ljud
- 11BTräningsdata, features och etiketter
- 12CMärk data för hand
- 13BKlassificering — så sorterar en modell
- 14CDin första prediktiva modell — en rät linje
- 15CNeuronnät — intuitionen
- 16CExperiment: bra och dålig träningsdata
- 17CProjekt: träna en bildklassificerare i webbläsaren
- 18AVad är en dator?
- 19AIndata och utdata
- 20BLjud är vågor
- 21ABilder är gjorda av pixlar
- 22CFilter: hitta kanter i en bild
- 23CSpela in och klassificera ljud
- 24DVektorer
- 25DMatriser och matrismultiplikation
- 26CBilder som matriser
- 27DLinjär regression med flera features
- 28DNeuronnät — forward pass med matriser
- 29EFaltningsnät (CNN)
- 30DOverfitting och generalisering
- 31DTräning, validering och test
- 32EDatorseende — grunderna