Gissa nästa ord
Kunna spela 'gissa nästa ord' och förstå att en språkmodell gör samma sak med sannolikheter.
Förkunskaper
- BVad är generativ AI?krävs
Vardagsförklaring
«Jag ska gå ut med …» — gissa nästa ord! De flesta säger «hunden». Några «soporna». Ingen säger «pianot».
Du gissar utifrån vad du hört förut. En språkmodell gör exakt det — fast den har läst miljontals texter och räknar: «hunden» 40 %, «soporna» 20 %, «barnen» 10 % … Sedan väljer den ett ord, lägger till det och gissar nästa igen.
En hel text är bara många gissningar på rad.
Interaktivt
Spela med en kompis: en säger början av en mening, alla andra skriver sitt nästa ord. Räkna: hur många skrev samma? Det är ordets «sannolikhet».
«Idag är vädret …» → soligt, fint, dåligt, konstigt. «Jag åt en …» → smörgås, glass, äpple.
Prova en mening där det är svårt att gissa: «Min favoritfärg är …» — där är gissningarna spridda, och en språkmodell blir också osäker.
Behärskning innebär
- Spelar «gissa nästa ord» och förklarar varför vissa ord är troligare
- Kopplar leken till hur en språkmodell fungerar
Logga in för att göra övningarna och bygga upp din behärskning.
Källor
- Wikipedia — Språkmodell (CC BY-SA 4.0) — CC BY-SA 4.0
- CS Unplugged (CC BY-SA 4.0) — CC BY-SA 4.0
Del av målen (13)
- Utforskare — bygg ett spel och träna en maskin
- AI, etik och samhälle
- AI-tjänst i drift
- Språkmodeller i praktiken
- Bygg en agent som går att lita på
- Datorer som ser och hör
- Förstå hur generativ AI fungerar
- Bygg ett RAG-system som går att lita på
- Finjustera och driva egna modeller
- Statistik för experiment
- Byggare — samla data, träna en modell och testa AI kritiskt
- Bygg ett minnessystem för en agent
- Kör modeller billigare: kvantisering