Sannolikhet — grunderna

Sannolikhet är ett tal mellan 0 (omöjligt) och 1 (säkert). Tärning: P(sexa) = 1/6. Kasta två tärningar: P(två sexor) = 1/6 · 1/6 = 1/36, eftersom kasten är oberoende.

Sannolikheterna för alla möjliga utfall summerar alltid till 1. Det är en av de viktigaste reglerna — och den som AI-modeller lutar sig mot hela tiden.

När en bildmodell säger "katt 0,83, hund 0,15, annat 0,02" är det en sannolikhetsfördelning över kategorier: summan är 1. Modellen är inte säker — den fördelar sin tro.

En språkmodell gör samma sak för nästa ord: en fördelning över hela ordförrådet. "Kattens svans är …" → lång 0,31, mjuk 0,22, randig 0,08 … Att "generera text" är att dra ord ur sådana fördelningar, ett i taget.

Grundregler: P(A eller B) = P(A) + P(B) om A och B inte kan ske samtidigt; P(A och B) = P(A) · P(B) om de är oberoende; P(inte A) = 1 − P(A).