Hypoteser och falsifierbarhet

En hypotes är ett påstående som kan vara fel — och du säger i förväg vad som skulle visa det.

• «Vår modell är bra» — inte falsifierbar.
• «Vår modell når ≥ 85 % på testsetet X» — falsifierbar: kör och se.
• «Dropout 0,5 minskar gapet träning–test med minst 5 procentenheter jämfört med 0, på tre frön» — falsifierbar och precis.

Fällan: förklara i efterhand. Resultatet blev 83 %? «Det var väl testsetet som var svårt.» Om varje utfall kan förklaras har hypotesen inget innehåll. Skriv ner förutsägelsen innan du kör.

Skriv om till falsifierbara hypoteser:

Vag	Falsifierbar
Mer data hjälper	Dubbla träningsdata höjer val-acc med ≥ 2 pe (3 frön, medel)
Modellen förstår sarkasm	På 200 sarkastiska exempel ≥ 70 % rätt, mot 50 % för slump
Prompten är bättre	På samma 100 fall vinner prompt B i ≥ 60 % av parvisa jämförelser

För varje: vad är utfallet som motbevisar? Om du inte kan skriva det är hypotesen inte testbar. Skriv sedan ner den i labbjournalen före körningen — med datum.