Träna om modellen med egna exempel

Du har tränat en bildklassificerare som klarar dina exempel men missar vissa fall — till exempel saxen när den är stängd.

Det finns två sätt att fixa det:

1. Ändra modellen (större, längre träning) — hjälper sällan.
2. Ändra datan — lägg till 15 bilder på stängda saxar och träna om.

Nästan alltid är det datan. Modellen kan bara det den sett exempel på.

Gör det ordentligt — annars vet du inte om det hjälpte:

1. Mät före. Kör ditt testset (som modellen inte tränats på). Skriv ner: 26/30 = 87 %.
2. Lägg till exempel av det som failar — och bara det.
3. Träna om.
4. Mät efter på samma testset: 29/30 = 97 %.
5. Kontrollera att inget annat blev sämre. Gick pennorna från 10/10 till 7/10? Då har du bytt ett problem mot ett annat.

	före	efter
sax	6/10	9/10
penna	10/10	10/10
sudd	10/10	10/10

Den här tabellen är hela poängen: en siffra döljer vad som hände, tre siffror visar det.