Hoppa till innehållet
AI-grafen
C· Byggareprogrammering· ca 90 min· grundläggande — ändras sällan· verifierad 2026-09-20

Projekt C: samla data och träna en modell

Kunna samla egen data, träna en klassificerare, mäta träffsäkerhet och redovisa fel.

Förkunskaper

Intuition

Projekt C: hela kedjan — från idé till mätt modell.

  1. Välj en fråga som kan besvaras med klassificering (vilken sopsort? vilken handgest? vilket ljud?).
  2. Samla data själv: minst 3 klasser × 40 exempel. För in i ett kalkylark: fil, klass, vem som samlade, förhållanden.
  3. Dela: 30 träning / 10 test per klass. Testet rörs inte förrän sist.
  4. Träna (Teachable Machine eller motsvarande).
  5. Mät på testet. Räkna per klass — en klass kan vara mycket sämre än snittet.
  6. Redovisa som en experimentanteckning + kalkylarket.

Interaktivt

Förväxlingstabell — det bästa sättet att se vilka fel modellen gör:

verklig \ gissadpapperplastmetall
papper910
plast271
metall019

Träffsäkerhet: (9+7+9)/30 = 83 %. Men plast är bara 70 % — och förväxlas med papper. Vad i datan kan förklara det? (Genomskinlig plast mot vit bakgrund?) Det är din förbättring.

Behärskning innebär

  • Samlar egen data och dokumenterar insamlingen
  • Tränar och mäter en klassificerare med separat testset
  • Redovisar felfall och en förbättring

Logga in för att göra övningarna och bygga upp din behärskning.

Källor

Alla källor och licenser